Quand les données deviennent un outil qualité : mon expérience avec SIMAP
Quand les données deviennent un outil qualité : mon expérience avec SIMAP
Apprentissage critique : 2.04 Exploiter un système d’information pour fiabiliser la traçabilité et soutenir la performance
Pendant ma deuxième année de BUT QLIO, j’ai compris à quel point la qualité d’un produit ne dépend pas seulement du travail sur la ligne, mais aussi de la qualité des informations enregistrées tout au long du processus. C’est ce que j’ai pu vérifier concrètement en travaillant avec le logiciel SIMAP, un outil de suivi qualité utilisé par Renault.
L’une de mes missions principales en alternance à la SOVAB a été de suivre la traçabilité des saisies fournisseurs dans SIMAP. J’ai analysé les saisies critiques transmises par les partenaires externes, repéré les anomalies (données manquantes, erreurs de saisie), puis mené des relances ciblées pour qu’elles soient corrigées.
Ce travail m’a amené à croiser des données numériques avec des exigences qualité, à construire des tableaux de suivi sous Excel, à organiser les échanges avec les fournisseurs, et à identifier les fournisseurs les plus réactifs ou en difficulté. Cela m’a permis de renforcer la fiabilité des données, élément indispensable pour toute analyse qualité sérieuse ou prise de décision rapide.
Cette mission m’a fait prendre conscience qu’un système d’information industriel est bien plus qu’un outil de saisie : c’est un levier stratégique qui structure la performance globale, garantit la conformité des produits et facilite les échanges qualité à toutes les échelles.
Je repars de cette expérience avec une meilleure maîtrise des outils numériques industriels, une vraie rigueur dans le traitement des données, et une compréhension concrète de la traçabilité. Ces compétences seront essentielles pour les postes liés à la qualité ou à l’amélioration continue que je vise par la suite.
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